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作为企业主，您需要不断弄清楚您当前的客户想要什么以及您的潜在客户需要什么。可以采用多种方式跟踪数据，从民意测验，访谈到历史调查。但是，根据所需结果的类型，可以几种方式使用将这些数据放入结果中的工具（标准差）。

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标准偏差是数据集中散布的度量。它可以用来帮助从多个选项中确定最佳选择。样本和总体标准差之间的差异是数据集。

什么是标准偏差？

标准差是两个或多个数据集之间的离散度。例如，如果您正在设计一个新的业务徽标，并且向110个客户提供了四个选项，则标准偏差将表明选择徽标1，徽标2，徽标3和徽标4的人数。标准偏差是通过查找均值来计算的，计算方差并取方差的平方根。

查找均值，方差和标准差

平均值是数据集中数字的平均值。继续以徽标示例为例，假设有25个人喜欢徽标1，30个人喜欢徽标2，35个人喜欢徽标3，20个人喜欢徽标4。结果是（25 + 30 + 35 + 20）/ 4或27.5舍入为28。要找到方差，首先要找到均值和每组数据之间的差。因此，徽标的差异分别为-3（25-28），2（30-28），7（35-28）和-8（20-28）。

下一步是对差值进行平方，它等于 9、4 和 49 和 64。现在你必须找到平方数的平均值来得到方差，即 31.5 四舍五入为 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ）/ 4）。最后，通过找到方差的平方根来计算标准偏差，即 5.6 或 6。

这有什么用？

了解标准偏差可以帮助您确定最适合您的业务的选项。回想徽标，平均值为28。标准偏差为6表示投票在平均值的6分以内的徽标是最受欢迎的选择。因此，对于徽标，喜欢徽标1和2的人多于喜欢徽标3和4的人。

样本标准差

上面计算的就是总体标准差。它处理一组特定的数据。但是，如果要确定大量总体的标准差，则可以使用样本标准差。计算中的唯一区别是您从用于计算方差的数字中减去1。

所以，回到徽标，不是将差异的平方除以四，而是将它们除以三 (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42。然后找到平方根，即 6。

何时使用样本或总体？

如果您想衡量当前客户的反应或意见，请坚持使用总体标准差，因为这是一个更可量化的数字。但是，如果您正在尝试吸引新客户的新方法，那么样本偏差会更好，因为您可以包含更多变量，例如性别，年龄和地理位置。