什么是趋势预测?

趋势预测是一种复杂但有用的方法,它可以查看过去的销售或市场增长情况,从数据中确定可能的趋势,并使用该信息推断未来可能发生的情况。营销专家通常使用趋势预测来帮助确定潜在的未来销售增长。业务的许多领域都可以使用预测,并且检查与销售相关的概念可以帮助您了解该策略。

小费

趋势预测是根据过去发生的事情来描绘企业未来可能是什么样子的行为。

时间序列和趋势

趋势预测是定量预测,这意味着其预测基于过去的有形,具体数字。它使用时间序列数据,即在不同时间点都知道数值的数据。通常,此数值数据绘制在图形上,水平 x 轴用于绘制时间,例如年份,而 y 数据用于绘制您尝试预测的信息,例如销售额或人数。有几种不同类型的模式往往会出现在时间序列图上。

数据中的常量模式

例如,在查看销售数字时,当销售额没有随着时间的推移而净增或减少时,就会看到一个恒定的趋势。在特定日期,销售额可能会增加或减少,但总体平均值保持不变。但是,即使一年内的平均结果相同,仍然可能存在季节性变化。例如,尽管全年的平均值相同,但夏季的销售水平可能始终较高而冬季较低。

数据中的线性模式

线性模式是数量随时间稳定减少或增加。在图表上,这显示为向上或向下倾斜的直线。例如,如果有人查看 VCR 的销量,他们可能会看到一条向下倾斜的对角线,这表明 VCR 的销量随着时间的推移而稳步下降。

了解指数模式

指数模式比听起来简单。指数模式不是随时间缓慢、稳定的增长,而是表明数据随着时间的推移以越来越快的速度增长。这种类型的图形显示的是曲线而不是对角线向上的曲线,如果速率增加,则后几年的最后一个点比第一年要高。销售呈指数级趋势可能表明,早期的销售非常缓慢,但是随着越来越多的人对它购买感兴趣,该产品每年都变得越来越受欢迎。

更复杂的模式

趋势预测还可以处理比恒定,线性和指数图复杂得多的模式。例如,减弱的趋势可能表明几年来销售总体增长,然后突然停止。多项式趋势可能显示逐渐增加,然后随着时间的流逝停滞,然后下降。

使用模式进行预测

查看多年来的数据并找到模式,您可以使用此信息来预测未来的模式。趋势意味着同一系列的事件一遍又一遍地发生。例如,如果存在每年销售额不变的趋势,冬季销售额下降被夏季增加抵消,那么人们可能会使用此模式来预测冬季销售额将继续低迷。付诸行动,商店经理可能会在冬季提供其他产品,以对冲预期的销售下降。

但是,仅通过查看图表并不能快速完成预测。预报员可以将图表的模式转化为公式,以准确预测未来会发生什么。他们经常使用内置趋势预测工具随附的电子表格软件。

谨慎进行趋势预测

趋势预测是科学的,但也有不确定性。未来应用预测的时间越长,结果变得越不确定。可能会发生意料之外的事件,从而破坏稳定的模式,例如股市下滑,消费者行为改变以及用户使用某些技术的方式发生了巨大变化。模式似乎越复杂,趋势预测就越不确定。


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found